Nat Med：万人队列，饮食如何精细塑造肠道菌群？

1.研究背景与设计：为解析饮食对肠道微生物组的精细影响，研究基于10,068人队列的应用程序膳食日志与宏基因组数据构建预测模型。

2.核心发现与意义：饮食能显著预测大部分肠道微生物物种丰度、多样性及功能通路，且关联具时间稳定性，为个性化营养干预提供了数据基础。

3.特定食物关联：饮食显著预测了724个物种中669个的丰度，识别出特定食物-物种关联，如咖啡与丁酸产生菌Lawsonibacter asaccharolyticus、酸奶与嗜热链球菌呈强相关。

4.膳食模式作用：在各类膳食模式中，食物加工程度是影响微生物α多样性的最主要因素，超加工食品（UPF）摄入与多样性降低显著相关。

5.关联的稳定性与普适性：基线建立的饮食-微生物组关联在长达4年的随访中保持稳定，并在澳大利亚与以色列的独立队列中得到验证。

6.个性化模拟框架：通过串联饮食-微生物组-宿主表型模型，构建的个性化膳食模拟框架预测，减少加工食品并增加水果坚果可优化微生物组并改善心脏代谢健康指数（CMI）。

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