Science
Imbalance in gut microbial interactions as a marker of health and disease
1.背景与设计:为克服多样性指标在区分肠道菌群健康与失调状态时的局限性,本研究利用显式代谢数学模型模拟菌群动力学,并开发了用于量化评估的生态网络平衡指数(ENBI)。
2.核心发现与意义:微生物交互网络失衡是区分健康与多病种失调的普适性标志,ENBI可作为无创工具用于疾病诊断与监测。
3.模型构建思路:基于消费者-资源框架显式整合代谢途径及能量-酶促成本权衡,使菌群交互从资源竞争与交叉喂养中自然涌现,成功再现了现实菌群的宏观生态规律。
4.健康态vs失调态:该模型自发涌现两种稳态,其中健康态由负相互作用(竞争)主导,特征为物种周转快、多样性高、功能冗余度高,而失调态由正相互作用(交叉喂养)主导,特征为少数菌株占绝对主导、多样性降低、形成紧密代谢联盟。
5.开发并验证新指标:ENBI通过量化群落内正负相互作用的相对贡献,在模拟数据中可靠地区分健康与失调状态;在炎症性肠病、艰难梭菌感染、肠易激综合征和结直肠癌队列中,患病组ENBI均显著高于健康对照,证实其普适性。